Moderne Datenanalyse mit R

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HE RO ES the red bulletin: Ist es nicht ein undankbarer Job, wenn andere die Lorbeeren für deine Arbeit ernten? Angeblich mehr als jedes Jahr — stimmt das? Ja, in mir ist so viel Musik, ich muss sie einfach rauslassen. Alle Storys, die nicht meiner Gedankenwelt entsprungen sind, verdanke ich Gesprächen mit anderen Menschen — plus ein bisschen persönlicher Fantasie. Und genau das haben wir auch getan. Wir haben uns mit der gebürtigen Texanerin Taylor Monet Parks so ihr bürgerlicher Name über Erfolg, Einzigartigkeit und Ehrfurcht unterhalten. Keine Angst, in Ehrfurcht zu erstarren, wenn du mit Künstlern arbeitest, die du bewunderst? Nein, dir muss klar sein, dass du deshalb hier bist — um jemandem eine neue Sicht zu eröffnen. Und dass dich genau das wertvoll macht.

Daten einlesen aufbereiten visualisieren modellieren und kommunizieren

About this book Introduction Die Kaufempfehlung, Allgemeinheit Ihnen ein Webstore ausspricht, die Einschätzung, welcher Kunde kreditwürdig ist, oder Allgemeinheit Analyse der Werttreiber von Immobilien — alle diese Beispiele aus dem heutigen Leben sind Ergebnis moderner Verfahren der Datenanalyse. Dieses Buch führt in solche statistische Verfahren anhand der Programmiersprache R ein. Ziel ist es, Leser mit der Art und Weise vertraut wenig machen, wie führende Organisationen und Praktiker angewandte Statistik heute einsetzen. Weil sich mit der Digitalisierung auch die statistischen Verfahren verändert haben, vermittelt der Autor neben klassischen Analysemethoden wie Regression außerdem moderne Methoden wie Textmining und Random-Forest-Modelle. Dabei sind die Inhalte des Buchs durchgehend so aufbereitet, dass sie außerdem für Leser ohne umfangreiche mathematische Vorkenntnisse verständlich sind. Anhand von Fallbeispielen und Übungen werden die Leser durch alle Phasen der Datenanalyse geführt: Sie lernen, wie Daten eingelesen, aufbereitet, visualisiert, modelliert und kommuniziert werden können. Dabei wird vor allem die Aufbereitung, Umformung und Prüfung der Daten ausführlicher als all the rage anderen Publikationen behandelt, da dieser Teil in der Praxis oft einen wesentlichen Teil des Aufwands ausmacht. Aber außerdem die Visualisierung bekommt viel Raum, wie gute Diagramme ermöglichen Einblicke, die Zahlen und Worte verbergen.

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